汽配產業是汽車工業的基礎，也是支撐汽車工業持續健康發展的必要因素。作為一個強大的零部件生產制造體系，汽配產業的智能制造升級將對整車產業的發展產生強大推力。
但汽配行業作為特殊的離散集成型制造業，在完成制造物流升級改造過程中常常遇到各種復雜場景難題與挑戰。今天就為大家介紹未來機器人在汽配產業的落地項目中攻克的場景難題。
場景一：密集型倉儲，高位貨架存取
案例應用：華東知名汽車零部件廠商
解決方案：突破舉升9.4米，降低貨損率
該客戶倉庫內置貨架為5層橫梁貨架，存在高位視野盲區。在導入無人叉車前，以人工叉車實現高位上下架為主，存在著安全風險隱患。未來機器人前移式無人叉車突破9.4米最大舉升高度，叉臂根部安裝了感知模塊，對橫梁狀況、庫位占用情況及庫位空間進行安全檢測，保障貨物在高位貨架存取時的安全與穩定。
場景二：倉儲空間有限，貨架通道窄
案例應用：華北地區某汽配零件企業
解決方案：0.1米轉彎內半徑，高柔性產品打磨該客戶倉儲空間有限，項目現場貨架通道區域可供無人叉車運行的通道寬度窄于平衡重無人叉車標準轉彎半徑，這意味著無人叉車的轉彎內半徑需要再縮小。本項目導入了未來機器人VNP15平衡重無人叉車，通過打磨產品高柔性核心能力，無人叉車具備高感知精度和控制能力，成功實現0.1米轉彎內半徑，完成窄通道內貨物存取。
轉彎內半徑對比圖
場景三：產品種類多，非標載具多
案例應用：華南地區上市車企
解決方案：載具自動識別，叉臂自適應調整
該汽配客戶生產制造的零部件品類繁雜，倉儲車間內的載具種類也多種多樣，包括標準載具與非標準類載具。不同載具的叉取堆疊方式不盡相同。未來機器人采用視覺+激光多種混合傳感器，根據掃描提取的信息數據判斷相應的載具類別，再通過自適應調整貨叉叉臂，提升末端操作精度與準確性，精準叉取載具。
場景四：場景中自動化設備多
案例應用：華東知名汽車零部件廠商
解決方案：外設備自動對接，全域智能管理
該客戶基地內車間之間有卷閘門作為間隔，每當貨物通過時都需要人工通知管理員開門，很容易因為人為原因造成貨物堵塞，影響生產效率。未來機器人的中控調度系統對接自動門，當無人叉車行駛到卷閘門附近時，系統提前發出指令到卷閘門，節省了人工操作的時間，保障物流通暢。
隨著技術的推進發展，以及客戶對汽配零部件的日益精細化需求，實現汽配行業物流的智能化升級是未來一大趨勢。未來機器人將持續深耕汽配領域，為客戶提供獨特優勢的柔性物流解決方案，賦能汽配行業智能化升級。
關于未來機器人
全球工業無人車輛領軍企業「未來機器人」VisionNav?致力于用科技賦能工業車輛無人駕駛，推動物流節點內柔性無人化進程。通過將5G通信、人工智能（AI）、環境感知、深度學習、伺服控制等核心技術應用于工業無人駕駛領域，未來機器人為產線物流、倉儲物流提供工業無人車輛產品及柔性物流無人化解決方案。目前已研發和生產8大系列無人叉車、無人牽引車產品，突破9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、無人裝卸車、多層移動式料框堆疊等剛需場景需求。未來機器人在全球累計銷售1000+產品，落地350+項目，與50+世界500強企業達成合作，業務遍及全球30多個國家和地區。
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